随着AI智能监控系统应用不断深入，智能监控系统已经深入到各行各业。智能监控系统工程与普通视频监控系统工程有很大的区别。智能监控系统是根据使用场景和用户的需求进行定制算法，从而满足用户需求。

智能算法定制：AI 智能监控系统是根据使用场景和用户的需求进行定制算法的。这意味着系统可以通过对特定场景的学习和分析，自动识别和判断异常情况，并采取相应的措施。例如，在安防领域，智能监控系统可以识别可疑行为、人脸识别等。而普通监控系统通常只是简单地录制视频，需要人工观察和分析。

智能化分析能力：AI 智能监控系统具有更强大的智能化分析能力。它可以运用图像识别、模式识别、深度学习等技术，对监控画面进行实时分析和处理。系统可以识别物体、动作、场景等，并根据预设的规则或算法触发警报或提供相关信息。普通监控系统则主要依赖人工观察和事后回放来发现问题。

自适应学习和优化：AI 智能监控系统具备自适应学习和优化的能力。通过对大量数据的学习和训练，系统可以不断改进和完善自身的算法，提高监控的准确性和效率。它可以根据不同的场景和环境进行自我调整，更好地适应实际情况。普通监控系统则没有这种学习和优化的能力。

实时响应和预警：由于其智能化特点，AI 智能监控系统能够实时响应和预警。一旦系统检测到异常情况或符合特定条件的事件，它可以立即发出警报，及时通知相关人员采取行动。这对于安全监控、应急响应等方面非常重要。普通监控系统往往需要人工监控才能发现问题并做出反应。

数据分析和挖掘：智能监控系统不仅可以实时监控，还可以对收集到的数据进行分析和挖掘。系统可以提取有价值的信息，提供统计报表、趋势分析等，帮助用户做出决策和优化管理。普通监控系统通常只提供视频录像，数据分析的工作需要借助其他专门的工具或人工进行。

应用领域广泛：AI 智能监控系统的应用领域更加广泛。除了安全监控，它还可以应用于交通管理、智能家居、工业自动化、环境监测等多个领域。不同的行业和场景可以根据具体需求定制相应的智能监控解决方案。普通监控系统的应用范围相对较窄。

总体而言，AI 智能监控系统相比普通监控系统具有更强的智能化、自适应学习能力，能够提供实时响应和深入的数据分析。它可以根据用户的需求进行定制化，广泛应用于各个领域，为安全防范和管理提供更高效、准确的支持。而普通监控系统则相对简单，主要用于视频录制和人工观察。随着技术的不断发展，AI 智能监控系统的应用将会越来越广泛，为各个行业带来更大的价值。