AI智能监控系统工程与以往的监控系统工程相比，有许多显著的不同之处。随着人工智能技术的迅猛发展，监控系统已经从简单的视频录像和实时监测转变为具有智能化分析和决策能力的高级系统。这些技术的应用使得监控系统在预防犯罪、安全监测和数据分析等方面发挥了更为重要的作用。

首先，AI时代的监控系统工程具备了更高的智能化分析能力。传统的监控系统只能提供视频录像和实时监测功能，需要人工操作进行数据分析和判断。而AI智能监控系统则能够通过机器学习和深度学习等技术，对大量的视频数据进行自动分析和识别。例如，监控系统可以通过人脸识别技术判断出特定的人物，通过行为识别技术判断出异常举动，从而提高监控系统的预警和反应能力。

其次，AI时代的监控系统工程具备了更高的自动决策能力。传统的监控系统只能提供数据和信息，需要人工进行决策和指导。而AI时代的监控系统则可以通过数据分析和模型训练等技术，自动进行决策和指导。例如，监控系统可以通过数据分析和模型训练，预测出可能发生的犯罪活动，提前采取相应的措施，从而提高安全性和防范能力。

再次，AI时代的监控系统工程具备了更高的数据处理和存储能力。随着监控系统的智能化和自动化程度的提高，所产生的数据量也越来越大。传统的监控系统往往无法处理和存储如此大量的数据，需要进行筛选和压缩。而AI时代的监控系统则可以通过云计算和大数据技术，实现对大规模数据的高效处理和存储。这不仅提高了监控系统的效率和性能，还为后续的数据分析和挖掘提供了更好的基础。

最后，AI时代的监控系统工程具备了更高的个性化和智能化服务能力。传统的监控系统往往只能提供一些基本的功能，无法满足个性化需求。而AI时代的监控系统则可以根据用户的需求和偏好，进行个性化的配置和定制。例如，监控系统可以根据用户的要求，自动调整拍摄角度和画面分辨率，提供更好的监控效果和用户体验。

总之，AI时代的监控系统工程与以往的监控系统工程相比，具备了更高的智能化分析能力、更高的自动决策能力、更高的数据处理和存储能力，以及更高的个性化和智能化服务能力。这些不同之处使得监控系统在预防犯罪、安全监测和数据分析等方面发挥了更为重要的作用，为社会的安全和发展提供了更为可靠的支持。